在汽车行业向电动化、智能化高速转型的时代背景下,新能源汽车的研发与测试面临着前所未有的复杂性与挑战。传统的实车测试方法在效率、成本、覆盖度以及安全性方面已难以完全满足快速迭代的开发需求。作为汽车行业一流的工程服务与解决方案供应商,ETAS凭借其深厚的技术积淀与前瞻性视野,推出了基于大数据建模的新能源汽车仿真测试方案,并配套提供专业、可靠的数据处理与存储服务,为整车厂及零部件供应商构建高效、精准的数字化研发测试体系提供了强大支撑。
新能源汽车,特别是智能电动汽车,其核心系统(如电池管理系统BMS、整车控制器VCU、电机控制器MCU)与复杂功能(如能量管理、热管理、自动驾驶)高度耦合,涉及海量的参数与复杂的运行场景。纯粹依赖物理样车进行测试,不仅周期漫长、成本高昂,更难以覆盖极端工况、长周期可靠性以及海量的“ Corner Case ”(边缘案例)。
基于大数据建模的仿真测试,正是在此背景下应运而生的关键技术路径。它通过采集真实车辆在路测、台架试验、用户实际使用中产生的多源异构数据(包括车辆状态、环境信息、控制指令、故障日志等),利用先进的机器学习与物理建模相结合的方法,构建高保真的数字孪生模型。该模型能够在虚拟环境中精确复现整车及其关键系统的动态行为,从而在软件层面完成大量的测试、验证与优化工作。
ETAS 的解决方案并非简单的工具链组合,而是一个贯穿数据采集、处理、建模、仿真、分析与管理的完整闭环服务体系。
ETAS 的整合方案为汽车制造商带来了多维度的价值提升:
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在软件定义汽车的时代,基于数据的仿真测试已成为核心竞争力之一。ETAS 作为行业领先的服务供应商,正以其全面的基于大数据建模的新能源汽车仿真测试方案,及专业的数据处理与存储服务,帮助客户驾驭数据洪流,构建面向未来的数字化研发能力。这不仅是对测试方法的升级,更是对整个汽车产品开发流程的深刻重塑,推动着新能源汽车产业向着更高效、更智能、更安全的方向稳步前行。
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更新时间:2026-01-15 21:59:54